2014 iEDU 達思_科技教育創新者

https://www.techbang.com/posts/120126-surrey-ai-model-generates-image

https://www.techbang.com/posts/119539-the-traditional-chinese-textbook-ai-assistant-is-launched

https://crossing.cw.com.tw/article/19427 太棒了，有教無類，孔子就是這樣說的呀！ 學習本來就要自主與快樂，才會進入長期記憶，並且要實用化，立即幫助自己與別人！ 非正式學習佔70以上，正式學習機會少，為何只拘泥正式學習呢？沒有網際網路的時代呢？古人是如何累積以及擁有智慧的呢？ 有時候從歷史可以刺激你的想法，人類的文明是慢慢累積的，那智慧的源頭呢？ 那就是造物主！

https://www.techbang.com/posts/119428-touch-screen-physical-buttons 不要為了科技而科技，不同的情境需要不同的設計，所以要符合使用者的需要！ 高齡化社會也需要針對高齡化的使用者來設計，字體需要放大，操作要簡便，可以參考一種叫做 通用設計 ，七大原則如下： 1.公平使用：任何人都可安心安全的使用。 2.彈性使用：可依據個人能力，選擇使用方法，提供足夠之使用彈性。 3.簡易及直覺使用：憑直覺就可了解如何使用。 4.明顯的資訊：考慮個人不同之感官能力，提供正確、必須且易懂之資訊。 5.容許錯誤：容許操作錯誤，誤用亦不致引起危險或損壞。 6.省力：可以極小的力量操作減少身體的負擔。 7.適當的尺寸及空間供使用：提供容易到達之途徑及足夠之操作空間。

https://technews.tw/2024/11/03/revyze/ 數位學習也需要符合使用者習慣，各國的教育環境與風俗民情也不一樣，因為人的教育方式是很不一樣的，變數太多了！

https://youtu.be/xyB1_Fy9Jqw?si=NfDmzUxfoxl3Kwh8 Notion 越來越聰明了，自動化的整合越來越詳細

https://www.gvm.com.tw/article/116276 哈拉瑞指出，人工智慧是人類史上第一個能自行做決策與產生想法的科技，也是連結人類的資訊網路中， 首次出現的非人類成員 。這將對資訊網路及其支持的社會體系帶來重大變革。 他描述， 人們無法在最基本的事實上達成共識，無法傾聽對方 。即使在生活品質良好的國家，人們也被仇恨與憤怒籠罩。 社會有適應新技術的能力，例如台灣就是一個適應了新資訊技術的民主社會的正面實例。 但 人類需要時間來學習、試錯 ，哈拉瑞擔心的是在今日的AI競賽中，人類社會不會有足夠的時間來適應。如此一來，後果可能相當慘烈。

https://www.techbang.com/posts/118865-google-seems-to-want-to-make-it-possible-for-android-to-run

AI 搜尋工具推薦：Perplexity 的替代方案，Felo 更直覺全面 https://raymondhouch.com/lifehacker/digital-workflow/felo/

生成式AI在職場運用翻倍！10大提升效率必備AI工具排行榜 https://www.gvm.com.tw/article/116465

https://www.cw.com.tw/article/5132019 這個處，九成公務員都會寫程式！63歲處長7年堅持，用AI救700位獨居老人

https://www.ithome.com.tw/news/165048 可以好好參考，能讓您的銷售策略有重大的想像空間

https://youtu.be/kYyIEnTXYRg?si=dWpFo9ap5aV4ESSa

https://www.bnext.com.tw/article/80475/taiwanese-professionals-in-silicon-valley 有一點同意，因為軟體的開發變數太多，且要求項目與使用者太過密切，必須跨領域的專業訓練，總之投入的人才比例少於硬體的應該是真的！虛心檢討看看吧！

https://www.bbc.com/zhongwen/trad/world-69300824 溝通就是一種藝術，不同的工具、不同的方式，代表關係與思考方式的不同，包含雙方的默契或認知度皆有不同。 新世代與舊世代的溝通、世界各國人民的文化差異等，往往有很多不同，這都是很正常會發生的，但重要的是，能彼此敞開心，體諒對方與你的不同，更多的耐心等，這應該是很重要的溝通原則。參考看看！

https://www.gvm.com.tw/article/115126 每個領域都能以LLM打造出人類的第二大腦，將決策外包給人工智慧執行。從加長版的上下文窗口，再到NLP技術的提升，讓文字轉行動得以實現， 所以關鍵在 決策， 到底分析後 誰 能夠下決定，很顯然的就是人，你必須要學習判斷，他會告訴你成功的機率，但最後你必須負擔責任。 另一個有趣的是，你必須要很明確清楚的表達你的意圖，把重要關鍵的資訊交給AI，如果你給錯誤的指導方向，AI就可能分析錯誤，造成最後你的決策品質有誤。 這是這就是我常說的input,process, output三項流程的重要性！ 參考看看。

花2萬5千元買「無智慧手機」？Z世代掀數位排毒風潮 https://ynews.page.link/TkEsg 這是有道理的，因為不必擔心個資外露，數位足跡被揭露！ 隱私無價，如果它能自由變換，或成為便宜的第二支手機，我會考慮了！

https://edge.aif.tw/foreign-view-company-innovate/ 上述文章增是關於AI的創新議題，閱畢後是本人粗淺一些想法： AI真的能創新嗎？ AI的整合，可以提供創新者很多的刺激，因為他把過去的案例集大成，整理給你，當你閱讀完畢之後，可能會有不同的發現或想法，所以很多專家說AI是一個很適合與你討論的對象，讓你在這個問題上有較全面性的分析，但最後的創新與結論需要你自己決定，因為最後的失敗風險是你要負責任的，絕對不會是AI！對吧！

Google前CEO點名台積電，「將員工逼很緊」造就強大競爭力！他為何不推WFH？ https://ynews.page.link/h3UEU

【換日線管理】「慢生產力」歐美職場正流行 https://ynews.page.link/9Spt5 快思慢想 https://www.books.com.tw/products/0010962486 可以參考，或許你會有更多的想法！ 智者言：慢慢來比較快！ 彼得杜拉克也有很多關於時間管理的建議與忠告，因為時間與體力有限，要投資在寶貴的地方，才能累積經驗！

AI 智慧應用在餐飲服務業的案例，這是世界的趨勢。 每日即將報廢食物，在台灣的餐飲業者可以用大數據，快速送給需要的民眾或機構，藉由上述的概念，整合台灣的優勢，例如快速的物流、良善的心、勤勞樸實、地窄、資訊強國等優勢，發揮綜效，再將軟體多語化，調整適合全球各地的餐飲業者與相關單位。 這需要跨界合作努力，非營利機構或政府單位可以整合努力。