由於生成式AI具有強大的語音、文字、圖像轉換能力，因此許多銀行設計應用大型語言模型來提高客戶滿意度、忠誠度，當在客服人員和客戶由於生成式AI具有強大的語音、文字、圖像轉換能力，因此許多銀行設計應用大型語言模型來提高客戶滿意度、忠誠度，當在客服人員和客戶對話的時候，系統已經將語音轉換成文字，行員一邊和客戶對話，系統已經產生「客戶輪廓」，越多訊息，系統越「了解」這位客戶，甚至可以推薦聊天的話題。
例如系統發覺客戶是一個強烈的風險趨避者，傳統資料分析可能要花半天才知道結果，AI系統在客服人員和客戶聊天3分鐘後，已經可以提供客戶風險趨避的理財商品名單，外幣定存（自動避開俄羅斯盧布）、傘型基金等等。的時候，系統已經將語音轉換成文字，行員一邊和客戶對話，系統已經產生「客戶輪廓」，越多訊息，系統越「了解」這位客戶，甚至可以推薦聊天的話題。
台灣的未來：從硬體轉到軟體，從專利轉到著作權 (一) http://iknow.stpi.narl.org.tw/post/Read.aspx?PostID=12612 這幾篇文章非常值得大家參考! 台灣的未來：從硬體轉到軟體，從專利轉到著作權 (二) 台灣的未來：從硬體轉到軟體，從專利轉到著作權 (三) 台灣的未來：從硬體轉到軟體，從專利轉到著作權 (四) 台灣的未來：從硬體轉到軟體，從專利轉到著作權 (五) 台灣的未來：從硬體轉到軟體，從專利轉到著作權 (六) 台灣的未來：從硬體轉到軟體，從專利轉到著作權 (七) 本文作者：陳歆 博士 (Dr. Robert H. Chen) 密歇根大學空間物理學博士、史丹佛大學雷達天文學後博士、加州大學柏克萊法學院法學博士，美國加州執業律師、美國專利暨商標局註冊律師、曾任職美國律師事務所，在臺灣曾任職宏碁電腦、國際通商法律事務所、台積電、奇美電子、日月光，以及國立臺灣、清華、和交通大學的兼任教授。現在是財團法人資策會和工研院的專案顧問。
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